Impacto de Análisis de Grandes Datos en la cadena de suministro

La revolución de grandes datos ya está aquí. Grandes cantidades de datos digitales se producen todos los días

Y el ritmo de producción de datos se está acelerando. La Corporación Internacional de Datos (IDC) predice que los datos digitales crecerán de 2,8 billones de gigabytes a 40 billones gigabytes para el año 2020. A pesar de este volumen sin precedentes de información, ofrece oportunidades sin precedentes para las empresas dispuestas a invertir el tiempo y el dinero para analizar y utilizar los datos disponibles.

Los beneficios de Grandes Datos en la ejecución de la cadena de suministro.

Las empresas que deseen aumentar la eficiencia y la rentabilidad en la ejecución de la cadena de suministro deberían tomar nota de los grandes datos. 

Según Ramesh Sethuraman y Satya Krishna Kunadharaju , soluciones de alto nivel para los directores de HCL al por menor y CPG Práctica de Consultoría, la información proporcionada por los grandes datos puede:

• Construir la eficiencia en la cadena de suministro. La productividad, la colaboración, la velocidad y la visibilidad se pueden maximizar, mientras que el tiempo dedicado manualmente se puede minimizar.

·         Mejorar las relaciones con los “actores” de la cadena de suministro. Mejor visibilidad puede traducirse en mejores relaciones con los vendedores, proveedores, transportistas, distribuidores, almacenistas y clientes.

• Sé ágil y proactiva. La información puede ayudar a las empresas a identificar problemas temprano, y proactivamente responder ante problemas que afectan a la eficiencia.

Una Aplicación Práctica - ejemplo

La eficiencia y la conveniencia es el elemento vital de FedEx, que se ocupa de nueve millones de envíos al día y de todos los datos adjuntos. Pero FedEx no sólo se ha familiarizado con los grandes datos, si no que reconoce el potencial detrás de él. La compañía decidió recientemente aplicar esos datos a los elementos físicos por crear la próxima generación, la primera de su tipo de servicio de información que combina un dispositivo sensor GPS y una plataforma de colaboración basada en la web: SenseAware . Originalmente utilizado por las industrias de la salud y ciencias de la vida como un medio para realizar un seguimiento de alto valor y/o envíos extremadamente sensibles al tiempo (y ya está disponible para todas las industrias), SenseAware concede topackages de información digital, proporcionando lo siguiente:

• Lecturas de temperatura precisas
• Información sobre la ubicación exacta de un envío
• Notificación cuando un envío se abre o si el contenido ha sido expuesto a la luz
• Alertas en tiempo real y análisis entre las partes de confianza con respecto a los signos vitales de un envío por lo mencionado en los tres puntos arriba

Analizando Grandes Datos

Pero los grandes datos, que no sólo son grandes, pero estructurada por naturaleza, requiere un nuevo y diferente tipo de análisis. "Nuevo" y "diferente" a menudo se traducen en "costos de nuevas y diferentes." En términos de ejecución de la cadena de suministro, el gasto vale la pena?

Sí, dice Sanjay Agarwal, director de Deloitte Consulting LLP . "Análisis de la cadena de suministro es una oportunidad sin explotar para muchas organizaciones que tienen datos que disponen, pero carecen de cualquiera de las herramientas o el conocimiento para explotarlos", señala Agarwal. "Nuestra experiencia muestra que las empresas de fabricación puede darse cuenta de una mejora en el margen de 2 a 4 por ciento mediante la aplicación de un mayor análisis de los datos que ya tienen."

Un análisis avanzado puede ser utilizados en todos los aspectos de la cadena de suministro. Puede mejorar las previsiones, planificación de la demanda, abastecimiento, producción y distribución. Por ejemplo, algunas empresas han adoptado el uso de un análisis avanzado para desarrollar una estrategia de mantenimiento predictivo de activos o para mejorar la fabricación de rendimiento operativo.

El impacto de análisis de negocios en el rendimiento de la cadena de suministro , un estudio de Sistemas de Ayuda para toma de decisiones, examinó los esfuerzos de análisis en cuatro áreas de la Operaciones de Referencia (SCOR) Modelo Cadena de Suministro : plan, fuente, hacer y entregar. El estudio observó varios usos potenciales del análisis de negocios en estas áreas, incluyendo:

Plan: Los datos pueden ser analizados para predecir las tendencias del mercado.

Fuente: Un sistema de contratación basado en agentes con un modelo de contratación, de búsqueda, negociación y evaluación pueden mejorar la selección y evaluación de proveedores.

Hacer: La información puede ser utilizada para asegurar la producción correcta de cada artículo del inventario en términos de tiempo y producción.

Entregar: Varias aplicaciones de análisis de negocio pueden ayudar en los esfuerzos de entrega.

Resultados Revolucionarias

Los hallazgos del estudio Decision Support Systems, que consideró una muestra amplia de empresas de diferentes sectores y países ", reforzaron la importancia de la utilización de sus bases de datos, explicativa y modelos de predicción y la gestión basada en los hechos de una empresa para manejar sus decisiones y acciones. Las capacidades analíticas pueden guiar mejor en las decisiones humanas y proporcionar decisiones automatizadas en algunas tareas en las organizaciones.

En este momento, las empresas tienen la oportunidad de entrar en esta gran revolución de datos. El uso proactivo de grandes datos y sus correspondientes análisis de negocios, pueden crear una cadena de suministro más eficiente y así aumentar las ganancias.

 “Big Data” está aquí. Úselo.